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主要設施

  • 64 間客房
  • 餐廳
  • 露台
  • 冷氣
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台保險箱
  • 洗衣服務
  • 會議室
  • 多語服務人員
  • 禮賓服務
  • 大廳免費報紙
  • 行李寄存

鄰近景點

  • 位於東灘
  • 慶熙大學 Hyejung 博物館就在附近
  • 三星創新博物館就在附近
  • 艾莫太平洋藝術博物館就在此區域
  • 京畿道藝術中心就在此區域
  • 韓國民俗村就在此區域


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下面附上一則新聞讓大家了解時事

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工商時報【黃台中】

廚房是現代居家生活的重心,因應全球智慧生活趨勢,中山科學研究院電子系統研究所攜手台北市廚具公會和科技業者共同研發的智慧系統廚具,藉由端的整合、雲的連結,昨(5)日起至8日在台北世貿展覽館舉辦的2016台灣室內設計.材料大展,完整展出「以人為本,以生活為核心」的智慧生活新系統廚具風貌。

今(6)日起還有9場公開展演,各場次參觀時間可上網(goo.gl/enbMFm)預約。

中科院電子系統研究所的創研成果包括:「情境燈光控制技術」、「廚房環境感控技術」、「系統平台建構技術」、「廚具A2D共用模組電路技術」、「雲端服務設計規劃技術」、「多功能訊息閘道器」、「短距傳輸控制模組」,透過端的整合、雲的連結及情境加值,具體呈現未來生活新系統廚具之風貌,為國人打造出安全、便利、健康、舒適的友善廚房。

中科院電子所創新研發的智慧廚具結合了物聯網和系統整合技術,是一項高值化的創新技術,未來將由石材暨資源產業研究發展中心協助行銷推廣,為業界提供全方位解決方案及技術移轉的需求。

石資中心指出,從端的整合技術來看,智慧廚具擺脫傳統家電單獨使用之窘境,升級為智能家電及物聯網之應用,提升加值服務應用之可能性,協助業者解決電路設計、通信的干擾。

在雲的連結特色上,智慧廚房可以完整規畫,以及執行安全、健康、便利、品味、情境等需求,提供雲端服務平台建置設計與行動裝置與感測裝置API開發之技術服務與驗測評估。

石資中心指出,受到產業環境的變遷和流行趨勢的影響,台灣廚具產業也呈現嶄新的創新格局,中科院掌握新知接軌國際,未來將在製造技術、物流管理、設計理念持續更新進步,和業者共同努力邁向國際化。



日前,一年一度的Google I/O(開發者大會)在美國舊金山舉行,一如外界預期,AI(人工智慧)與VR(虛擬實境)成為會場上的重頭戲。由於歷屆開發者大會都以發表新軟體應用、軟體更新為主,受重視的程度原本不高。然而,自從Google旗下AI團隊Deep Mind開發的AlphaGo系統戰勝了世界棋王,人工智慧從此異軍突出,被譽為是一項具革命性的創新技術。此外,各界也十分好奇,此次Google I/O又將揭示那些相關技術,透露出什麼重要訊息?

如何成就人工智慧

此次大會上,AI的重要性可能遠勝於VR,會場上的關鍵字是「機器學習(Machine Learning)與人工智慧」。關於人工智慧的起源,最早來自英國數學家艾倫圖靈(Alan Turing),他在一九五○年代發表著名的「圖靈測試」,強調機器會思考,能夠透過模仿學習產生人工智慧。演變至今,人工智慧技術至少涉及幾個層面,包括識別、感知、計算技術,仿效人腦運作的神經網路系統,應用在搜索、語音識別、圖形識別、人機介面、運動感知等多種領域。

以此為基礎,今年的Google I/O發表了許多新應用與新技術,像是能夠實現日常人機對話的Google Assistant、兩項新通訊軟體Duo與Allo、智慧家庭Google Home、穿戴裝置軟體更新Android Wear 2.0等等。然而要成就這些新應用,最不可或缺的環節是人工智慧,最需要的是機器學習。

舉例來說,Google Assistant語音助理會自動判讀使用者說話的脈絡,在一問一答當中提供更精準的建議。基於此項技術,Google也發表了智慧家庭設備Google Home,用戶直接以口語下達指令,用來聲控家中的各種電器,甚至可以藉由一問一答,解決用戶各種疑難雜症。要達成這項新技術,必須對「聲音」有長時間的研究,方法是進行深度學習。

Google Assistant語音辨識技術也可以應用在Android手機和穿戴裝置,使用者可以藉由語音輸入取代傳統的手寫輸入。此外,穿戴裝置的一大功能是收集用戶在各種運動狀態下的行為數據,根據這些數據可以知道用戶正在從事某項運動,但數據的精準度經常有誤差,為了力求準確,同樣需要深度學習。

AI提供優質內容

AI人工智慧堪稱此次大會的最大亮點,它不僅僅可以用來擊敗圍棋高手,同時也是Google發展各項網路服務的重要核心。事實上,戰勝世界棋王的Deep Mind,和用來改善旗下網路服務的AI團隊有所不同,採用的機器學習系統也完全不一樣。

去年底,Google宣布它的第二代機器學習系統TensorFlow對外開放,任何人或組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智慧相關應用,在各種設備上運行。基於深度學習架構的TensorFlow系統,多年來被用於改善Google搜尋、YouTube、 Gmail、Google翻譯、Google相簿、語音辨識等網路服務。在各項服務中加入人工智慧,威力十分強大,典型的例子是Google搜尋。

搜索查詢和關鍵字廣告,是Google的核心業務,但過去的Google搜尋並不聰明。當用戶輸入關鍵字,經常出現的是一些離散化的訊息,這種情況就像桌上堆滿了相關文件,需要一個一個打開、收集整理。搜索業務看似簡單,其實並不簡單,然而加入AI之後的Google搜尋,卻可以提供一種主題式的整合訊息,將相關視頻、圖片、文檔通通集合在一起,方便用戶找到有用的資料。

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